Utenet-Discovery

标注探索

支持对TB级别数据进行探索，丰富的图表分析界面，从多个维度进行特征关联分析，提供数据全方位的质量报告，高效支撑建模工作。

Utenet-Nash

多智能体协同决策

面向决策智能，框架兼具降低低行业进行多智能体开发的门槛与高效的分布式并行训练能力，支持各种复杂算法与自定义智能体环境的扩展集成。

Utenet-Serving

推理服务

实现一站式端到端的模型应用，一键部署模型至CPU、GPU，秒级响应的预测服务，灵活的服务编排。支持丰富的版本管理、A/B Test、实时监控等功能。

Utenet-Insight

建模训练

支持可视化拖拽、代码编辑、Jupyter实验室等多种建模方式，内置600+AI算子、丰富的应用场景和开发模板。能够集成开源云和部分私有云对资源统一调度管理。

Utenet-Meta

自动学习

一站式全自动化机器学习建模，大规模分布式模型训练，从海量参数中快速查询到最优组合，无需机器学习专业知识，低门槛、简单易用。

Utenet-Karma

决策引擎

提供面向智能决策方向的统一开发和应用框架，支撑快速搭建特定领域的智能决策服务。Karma从丰富的特征开发能力入手，有机整合规则、模型两类典型决策技术，提供决策流编排工具和完善的决策评估验证手段，高效、灵活的生产智能决策能力。