智能风控
依托图计算、模型智能、数据隔离与知识增强等技术手段，围绕合规防控、数据安全与数据分析三大核心场景，构建涵盖反洗钱、反欺诈、风险传导、数据沙盒、智能投研、智能BI等产品的专业化能力体系。助力金融机构实现风险可控、数据合规、决策高效的全链条风控新模式，提升金融营销能力、风控能力与运营效率
行业痛点
PAIN POINT
海量多源异构数据融合难
数据分散严重，缺乏统一的标准处理规范，无法掌握实时、全面的数据动态
风险漏洞难以及时发现
难以挖掘异常交易行为和风险特征，导致风险漏洞难以发现
风险传导监控难
难以建立大量的人、事、物风险场景关联关系，导致难以进行有效的预警预判预控
智能化管理能力弱
难以提炼风险传导和关系挖掘模型，风险传导路径展现难，无法进行风险溯源和归因分析
解决方案架构
SOLUTION ARCHITECTURE
方案优势
ADVANTAGE
风险标签体系化
集成已有的风险因子，实现风险标签的智能化加工，形成标准化的风险标签生成与管理体系，实现稽核工作的降本增效
风险多场景传导分析
增加风险场景的覆盖范围，接入更多风险因子，推广不同业务线进行风险标签设计，全视图的风险分析与管控，实现对不同风险场景的覆盖
风险自动处置机制
丰富风险场景模型规则与定制化能力，根据风险预警场景设计预警规则，借助算法规则或模型来设计流程模型，实现风险自动处置机制
应用场景
CONTEXT OF USE
金融监管舆情风险分析
支撑舆情风险传导、重大事件追踪与预警、舆情热度分析等典型场景，利用NLP抽取和关联图谱等技术，提升金融市场智能舆情分析、风险监测水平
期货交易风险传导分析
研发面向各监管场景的智能分析方法与模型、构建资本市场风险数据库、设计建设相关数据系统与接口、建设覆盖多渠道的可视化分析界面等内容，有效地提升科技监管能力
企业集团风险决策引擎
企业集团可视化风控管理模型配置，组件丰富，规则校验能力强，模型管理支持动态获取业务系统业务节点、类型及流程，实现实时风险监测和预警