渊亭大模型一体机
通过软硬一体化设计,结合自研的知识增强引擎,提供从硬件部署、知识融合到场景落地的全栈能力,集国产算力全适配、多版本模型规格、专业AI应用、私域数据深度利用等核心能力于一体,助力用户轻松打造专属知识库助手,实现AI生产力的开箱即用,解锁智慧办公新范式
产品架构
SPRING
产品优势
ADVANTAGE
高效的多层次查询
通过改进的层次聚类和语义分析,KGAG在处理复杂查询时表现更佳,能够快速生成精确的多层次答案
动态上下文拓展,结果更连贯
实时扩展相关概念,提取和分析图中结构化信息,提供更全面的答案,同时保留上下文信息,避免信息碎片化
全局检索性能更优
处理全局性问题时,能够更精准地捕捉数据集中的主要主题和隐藏模式
知识推理增强
实现了对相互关联、异构信息的更细致理解和检索,提升了检索信息的上下文与深度,增强了模型对识的精准把握,从而显著提升了知识推理的准确率
全流程知识可解释
提供了知识溯源功能和人机交互可解释链条功能,帮助用户理解模型的决策过程
应用场景
CONTEXT OF USE
军事领域
面向文本生成场景,利用大模型技术,实现自动生成具备完整情报闭环链条的 “高仿真” 新闻稿件,涵盖虚构信源标注、交叉引证及模拟传播轨迹等细节,同时能反向生成配套 “第三方解读” 与 “辟谣声明”
政务领域
面向政务政策解读场景,DeepSeek大模型提供智能化分析服务,支持海量政策文件的自动化解析与多模态输出,通过核心条款提取、语义检索及智能问答,快速生成可视化图表、执行指引与市民答疑模板,确保政策信息精准触达基层与公众
教育领域
面向教育试题制作场景,DeepSeek大模型基于学科知识图谱与AI智能组卷能力,支持考点难度梯度分析、分层教学参数配置及多版本教材适配,10分钟内自动生成含答案详解的高质量试卷,推动个性化测评与教学资源精准投放
客户案例
CASES
新闻稿智能生成
  • 客户名称
    某新闻网
  • 所属行业
    政企
  • 客户痛点
    某新闻网在传统新闻生产过程面临效率低、审核成本高、素材查找难、内容创新不足等问题。传统生产流程复杂,难以快速响应突发新闻,人工审核耗费大量人力时间且易出错。素材分散导致查找耗时,难以满足时效性要求。同时,传统方式难以实现内容多样化,无法满足受众个性化需求
  • 应用成效
    引入渊亭科技Deepseek一体机后,新闻生产效率显著提升。智能审核功能利用大数据和人工智能算法,精准识别新闻要素,降低审核成本,避免疏漏。多模搜索技术使素材查找便捷,提升生产效率。生成式人工智能技术助力内容创新,实现新闻摘要自动生成、标题优化等,满足个性化需求,增强传播力和影响力