智能问答
Utenet-Maya 智能问答平台是一个定位为快速支撑问答场景构建的技术脚手架。能够将无序的语料信息，文本信息、表格信息和图文信息等多源异构数据进行结构化的清洗和融合。内置基于知识的问答模型，如KGQA（图谱问答）、DeepQA（问答对问答）和DeepSearch（深度搜索问答）、NL2SQL等，结合管道式、竞争式、组合式等问答策略，结合业务场景需求快速构建标准智能问答能力。
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核心技术
Technology
利用神经网络技术对问句和知识库的句向量进行处理，匹配最优答案
支持未知问题自动聚类，匹配相似问答，辅助人工不断扩充和丰富知识库
基于知识图谱的多源异构知识抽取、融合，具备逻辑推理能力，支撑更全面的问答场景
基于全面的语义识别技术，更准确的识别用户提问意图
基于智能纠错、相似度度量等算法，保障智能问答能力的鲁棒性
产品优势
Advantage
通过自动化运维方式持续扩充知识库内容，不断提升问答模型的准确率
PRODUCT ADVANTAGE
通过自动化运维方式持续扩充知识库内容，不断提升问答模型的准确率
PRODUCT ADVANTAGE
清晰、全面的问答过程分析统计，包括问答占比、问答趋势和热点问题等内容
PRODUCT ADVANTAGE
清晰、全面的问答过程分析统计，包括问答占比、问答趋势和热点问题等内容
PRODUCT ADVANTAGE
根据使用偏好、检索历史、解锁结果以及用户角色提供个性化推荐
PRODUCT ADVANTAGE
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PRODUCT ADVANTAGE
支持从知识存储、知识分类、知识标识、知识关联到知识扩展等完整的问答知识体系构建
PRODUCT ADVANTAGE
支持从知识存储、知识分类、知识标识、知识关联到知识扩展等完整的问答知识体系构建
PRODUCT ADVANTAGE
提供简单易用的操作界面和API接口，支持跨平台调用
PRODUCT ADVANTAGE
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