认知推理
Utenet-Logic认知推理平台是渊亭创新研发的、以知识图谱为基础的一套综合性认知推理能力提供平台。Logic结合知识图谱和机器学习技术，实现直觉系统和分析系统协同的工程化落地，支持多模态认知推理、复杂问题求解、推理过程解释。可在政企、国防、金融、公安、运营商、工业、教育、医疗等领域广泛应用，支撑第三代人工智能应用实践。
申请试用
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核心技术
Technology
自然语言处理技术
可扩展的常识系统
上下文注入机制
多通道数据交互框架
能力丰富的推理引擎
产品优势
Advantage
便捷的知识体系集成
能够新建或快速接入现场已有的知识体系，高效的构建认知推理支撑环境
PRODUCT ADVANTAGE
便捷的知识体系集成
能够新建或快速接入现场已有的知识体系，高效的构建认知推理支撑环境
PRODUCT ADVANTAGE
多模态推理输入
依托自然语言处理、图像处理等技术，实现多模态的推理请求输入，能够映射到核心推理引擎，开展推理活动
PRODUCT ADVANTAGE
多模态推理输入
依托自然语言处理、图像处理等技术，实现多模态的推理请求输入，能够映射到核心推理引擎，开展推理活动
PRODUCT ADVANTAGE
丰富的内置推理能力
结合语义解析、图神经网络、多跳查询、知识图谱等技术，提供计数、比较、验证、逻辑等基础推理动作，以及多跳推理、集合运算等复杂推理动作
PRODUCT ADVANTAGE
丰富的内置推理能力
结合语义解析、图神经网络、多跳查询、知识图谱等技术，提供计数、比较、验证、逻辑等基础推理动作，以及多跳推理、集合运算等复杂推理动作
PRODUCT ADVANTAGE
可解释的推理过程
推理过程可查看，每跳推理的计算逻辑可观察，推理路径、支撑事实、其他可能答案清晰展现，使得推理具备可解释性，拓宽推理服务的应用场景
PRODUCT ADVANTAGE
可解释的推理过程
推理过程可查看，每跳推理的计算逻辑可观察，推理路径、支撑事实、其他可能答案清晰展现，使得推理具备可解释性，拓宽推理服务的应用场景
PRODUCT ADVANTAGE
具备自学习机制的推理框架
合理设计的问题采集、处理、反哺机制，使得平台能够增量扩充能力，持续生长
PRODUCT ADVANTAGE
具备自学习机制的推理框架
合理设计的问题采集、处理、反哺机制，使得平台能够增量扩充能力，持续生长
PRODUCT ADVANTAGE
体系化的查询方式
提供标准的查询API，以及以SPARQL为蓝本的查询语言，支撑各类客户的使用需求
PRODUCT ADVANTAGE
体系化的查询方式
提供标准的查询API，以及以SPARQL为蓝本的查询语言，支撑各类客户的使用需求
PRODUCT ADVANTAGE
客户案例
CASES