语义挖掘
Utenet-Kamala 语义挖掘平台是渊亭科技自主研发的新一代文本处理和语义挖掘工具集。平台基于成熟的自然语言处理算法、深度学习算法等打造，充分融合渊亭科技多年来在该领域的研究和积累。平台从对语料的资源管理、标注出发，结合自然语言处理、深度学习等类型的模型、算法，挖掘出文本、图像和视频等内容中有价值的语义信息，为客户供全栈的语义挖掘能力支持，进而支持复杂上层业务的开展。
申请试用
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核心技术
Technology
成熟的语义挖掘能力持续升级工具
具有主动学习能力的数据标注工具
丰富的内置自然语言处理预训练模型
丰富的内置深度学习算法模型
语义模型一键发布
灵活的基础能力集成框架
产品优势
Advantage
全栈式语义处理
提供一整套实现行业文本处理和语义挖掘的方法论和工具集，涵盖可视化数据标注、算法选择、模型训练全部环节
PRODUCT ADVANTAGE
全栈式语义处理
提供一整套实现行业文本处理和语义挖掘的方法论和工具集，涵盖可视化数据标注、算法选择、模型训练全部环节
PRODUCT ADVANTAGE
深度学习与语言学深度结合
基于最新深度学习技术和神经网络，提取海量文本数据的潜在语义特征，同时结合语言学进行句法语义、篇章文档等分析
PRODUCT ADVANTAGE
深度学习与语言学深度结合
基于最新深度学习技术和神经网络，提取海量文本数据的潜在语义特征，同时结合语言学进行句法语义、篇章文档等分析
PRODUCT ADVANTAGE
全面整合前沿优秀技术方案和数据集
产品全面整合了各个应用场景下的优秀技术方案和数据集，包括BERT、PCNN+ATT、ULMFiT 等
PRODUCT ADVANTAGE
全面整合前沿优秀技术方案和数据集
产品全面整合了各个应用场景下的优秀技术方案和数据集，包括BERT、PCNN+ATT、ULMFiT 等
PRODUCT ADVANTAGE
小样本数据下的模型能力
运用自学习技术，在少量标注样本的情况下，仍然能够进行模型训练和应用
PRODUCT ADVANTAGE
小样本数据下的模型能力
运用自学习技术，在少量标注样本的情况下，仍然能够进行模型训练和应用
PRODUCT ADVANTAGE
功能完备的自学习引擎
内置反馈系统收集使用信息，并自动转存标注数据并进行模型重新训练，达到“使用越久，精度越高”的自学习效果
PRODUCT ADVANTAGE
功能完备的自学习引擎
内置反馈系统收集使用信息，并自动转存标注数据并进行模型重新训练，达到“使用越久，精度越高”的自学习效果
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