特征平台

Utenet-Yoda 特征平台是一款基于分布式存储架构和分布式计算框架的特征工程平台,可以最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。系统提供实时特征计算和离线特征计算两种工作模式,系统提取的特征可用于画像构建、数据资产推荐、数据专家建模等各类场景。特征平台中的所有特征将通过价值评估算法,量化评估特征的有效性,使用户快速定位有价值的特征。
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核心技术

Technology

全面数据采集

深度分析洞察

内置特征探索模板

定制化画像结构

产品优势

Advantage

聚合全域数据

汇集多方数据,统一清洗沉淀

PRODUCT ADVANTAGE

聚合全域数据

汇集多方数据,统一清洗沉淀

PRODUCT ADVANTAGE

精准数据分析

智能分析过程数据,深度洞察数据源的行为模式,为营销等决策场景提供数据支持

PRODUCT ADVANTAGE

精准数据分析

智能分析过程数据,深度洞察数据源的行为模式,为营销等决策场景提供数据支持

PRODUCT ADVANTAGE

生命周期洞察

构建目标全生命周期管理模型,实时追踪轨迹,调整场景应用策略

PRODUCT ADVANTAGE

生命周期洞察

构建目标全生命周期管理模型,实时追踪轨迹,调整场景应用策略

PRODUCT ADVANTAGE

客户案例

CASES
  • 客户名称

    某知名食品制造企业

  • 所属行业

    食品制造

  • 客户痛点

    面临用户忠诚度降低,主动访问用户减少

  • 应用成效

    使用用户画像中的品类偏好、商圈偏好、消费能力等标签优化召回,利用用户标签衰减、权重清零等机制,进行品类过滤,避免给用户进行过力营销

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