军博会前瞻 | 如何让仿真推演从“战场复现”迈向“智能决策”?
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在复杂对抗与多域协同背景下,作战决策正面临三大挑战:态势变化快、影响因素多、可选方案空间巨大。
在以往的作战仿真推演中,指挥员往往面临着显著的局限性:只能针对单一场景、单一预设路径进行“线性”推演。这种由参谋人员人工设定方案、系统进行单次验证的“串行试错”模式,虽然能验证特定流程,但耗时长、覆盖面窄。面对战术组合的爆发,它难以应对现代战场瞬息万变的“非线性”特征,无法在有限战机窗口内实现充分验证与最优决策。
如何将仿真推演从“验证既定脚本”升级为“探索无限可能”?又如何在海量的战术分叉中,快速锁定最具胜算的最优路径?
一、天衍·智能作战仿真推演:从“场景复现”到“智能决策”
本届军博会,全新一代“天衍·智能作战仿真推演系统”将作为重点展品重磅亮相。
为解决前述问题,新一代“天衍·智能作战仿真推演系统”以高保真的平行战场为底座,建立了以多分支推演为核心机制的智能决策引擎。相比传统仿真与兵棋系统,天衍系统实现了三个关键跃迁:
● 从静态推演到动态伴随:基于实时数据驱动,推演过程随战场变化持续调整。
● 从单方案验证到多路径探索:不再局限于验证既定方案,而是对多种可能行动进行系统性搜索。
● 从人工筛选到自动优选:通过统一评估机制,实现多方案之间的快速比较与最优解提取。
它并非简单地将仿真系统作为验证人工脚本的展示工具,而是致力于打造一个能够在海量可能性中自主发散与择优的“智能决策大脑”。在复杂的战场环境中,它将传统以人为核心的单路试错模式,演进为人机协同的智能寻优模式,为未来智能化作战提供坚实可靠的决策支撑。

二、核心机制与能力
为了支撑上述三个跃迁,将复杂的战术构想与评估逻辑转化为系统可自动化执行的流程,系统围绕“状态生成—路径展开—并行推演—结果收敛”构建统一机制,将战场仿真与决策优化深度融合。

1. 战场状态空间构建:动态演化的平行战场
系统融合多源情报数据,对战场环境、兵力部署及关键目标进行统一建模,构建动态更新的战场表达。该状态空间可随情报变化持续调整,为推演提供连续且可信的输入基础。
2. 决策路径展开:多分支作战方案生成
针对同一战场实时态势,系统自动生成多类作战方案,涵盖兵力配置、任务分配及协同策略等不同组合方式。这一过程将决策输出由“单一方案”扩展为“方案集合”,拓宽了可探索的决策空间,为后续评估提供充分候选。
3.并行推演机制:多平行战场实例同步运行
每一条作战路径对应一个独立仿真实例,在多个“平行战场”中同步运行。通过对多种可能发展路径的同时模拟,系统能够在同一时间尺度内完成多方案验证,大幅提升分析效率。
同时,引入对抗模型与智能体机制,使敌方具备动态响应能力,能够实施规避与反制行为,从而形成更加真实的博弈过程。
4.评估与收敛:最优作战路径自动筛选
系统从任务完成度、资源消耗、时间成本与风险水平等多个维度,对各路径结果进行量化评估,并完成排序与筛选。
在此基础上,支持根据指挥偏好(如稳健优先或效率优先)动态调整评估权重,实现差异化决策输出。
三、支撑新质作战能力生成
通过构建“生成—推演—评估—收敛”的智能闭环,天衍·智能作战仿真推演系统将传统以人为核心的决策模式,升级为人机协同的智能决策模式,显著提升作战效率与决策质量。
该系统可广泛应用于无人体系作战、体系对抗推演、作战方案评估及战术优化等场景,尤其适用于高复杂度、高对抗环境下的快速决策需求,为未来智能化作战体系提供关键支撑。