中国信通院发布《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准!

2024-06-20

近日,中国信通院宣布《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准编制完成。该标准由中国信通院TC601 WG10数据智能应用工作组和WG16人工智能工作组联合发起,来自渊亭科技、北京交通大学等企事业单位的80余位业内专家共同进行编写。

《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准共涉及知识接入及管理、大模型场景化适配、智能问答应用、系统安全管理等4大能力域,以及13个能力子项、40余个能力项目。这一标准的顺利编制和宣贯,有望加快产业共识的达成,进一步推动大模型在知识问答领域的深度应用。

​ 《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准内容

渊亭科技作为标准制定者之一,近年来积极携手各企业落地实践大模型应用,结合行业特性和企业需求打造了多个企业智能知识问答系统。通过AI技术赋能,企业可有效解决传统知识问答系统存在的信息检索效率低、答案匹配精度低、用户意图理解不足等问题。

目前,在大模型驱动的智能知识问答领域,渊亭科技已积累丰富的实践经验,在技术研发上保持着领先地位。为提高知识问答的可靠性,解决幻觉等问题,渊亭科技将自研的大模型产品与知识图谱、检索增强生成技术深度融合,有效探索不同行业、企业落地大模型应用的最佳实践路径。

​渊亭科技智能知识问答应用场景案例

同时,在具体的技术研究方法上,渊亭科技发挥自身在知识图谱领域的领先优势,提出了“一种可解释性推理问答方法及装置”。这一方法能有效解决信息问答的准确性、完整性以及鲁棒性等问题,增加系统的可解释性,进一步提高智能问答的效果和价值。现今,该方法已获国家知识产权局发明专利认可,在军事、医学、法律、教育等多个领域与行业中得到广泛应用。

​渊亭发明专利:“一种可解释性推理问答方法及装置”

据了解,《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准属于“大模型+数据智能应用”系列标准之一。这一系列标准还包括《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》、《检索增强生成(RAG)技术要求》等,渊亭科技均深度参与了上述标准的编制,积极为行业发展贡献智慧和力量,共同推动大模型技术规范化、标准化发展,助力各大企业加快数字化转型发展。


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渊亭参编