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近日，中国信通院宣布《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准编制完成。该标准由中国信通院TC601 WG10数据智能应用工作组和WG16人工智能工作组联合发起，来自渊亭科技、北京交通大学等企事业单位的80余位业内专家共同进行编写。

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《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准共涉及知识接入及管理、大模型场景化适配、智能问答应用、系统安全管理等4大能力域，以及13个能力子项、40余个能力项目。这一标准的顺利编制和宣贯，有望加快产业共识的达成，进一步推动大模型在知识问答领域的深度应用。

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​ 《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准内容

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渊亭科技作为标准制定者之一，近年来积极携手各企业落地实践大模型应用，结合行业特性和企业需求打造了多个企业智能知识问答系统。通过AI技术赋能，企业可有效解决传统知识问答系统存在的信息检索效率低、答案匹配精度低、用户意图理解不足等问题。

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目前，在大模型驱动的智能知识问答领域，渊亭科技已积累丰富的实践经验，在技术研发上保持着领先地位。为提高知识问答的可靠性，解决幻觉等问题，渊亭科技将自研的大模型产品与知识图谱、检索增强生成技术深度融合，有效探索不同行业、企业落地大模型应用的最佳实践路径。

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​渊亭科技智能知识问答应用场景案例

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同时，在具体的技术研究方法上，渊亭科技发挥自身在知识图谱领域的领先优势，提出了“一种可解释性推理问答方法及装置”。这一方法能有效解决信息问答的准确性、完整性以及鲁棒性等问题，增加系统的可解释性，进一步提高智能问答的效果和价值。现今，该方法已获国家知识产权局发明专利认可，在军事、医学、法律、教育等多个领域与行业中得到广泛应用。

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​渊亭发明专利：“一种可解释性推理问答方法及装置”

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据了解，《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准属于“大模型+数据智能应用”系列标准之一。这一系列标准还包括《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》、《检索增强生成（RAG）技术要求》等，渊亭科技均深度参与了上述标准的编制，积极为行业发展贡献智慧和力量，共同推动大模型技术规范化、标准化发展，助力各大企业加快数字化转型发展。