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近日，中国信通院正式发布智能体（Agent）三项标准，其中，渊亭科技牵头编写了《智能体技术要求与评估方法 第2部分：技术能力》标准，共同为智能体技术发展和行业应用提供参考。

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智能体三项标准由中国信通院联合华为、百度、腾讯等近60家单位共同编制，包括《智能体技术要求与评估方法第1部分：平台和工具》《智能体技术要求与评估方法第2部分：技术能力》《智能体技术要求与评估方法第3部分：应用服务》，这一系列标准的正式发布，标志着智能体技术正式迈入规范化发展的新阶段。

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编制背景与主要内容

随着人工智能快速发展，大模型在国防、金融、政务、教育、传媒、医疗等各大领域得到了广泛应用实践，但具体到场景级和流程级业务时，大模型往往难以满足特定行业需求。智能体作为大模型落地应用的重要路径之一，具备良好的功能拓展性，可灵活调用各类算法模型及自动化工具，为各行业、各企业应用大模型提供安全可靠、高效协同的解决方案。

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基于此背景，中国信通院发起了智能体技术标准的编制工作，形成智能体应用成熟度评价方法，促进智能体技术在各领域的落地。

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其中，渊亭科技牵头编写的《智能体技术要求与评估方法 第2部分：技术能力》标准分为能力域、能力子域、能力项三个层级，聚焦感知认知能力、规划能力、记忆能力和执行能力四个方面构建智能体技术能力评价指标。

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1、感知认知能力：关注智能体在识别、生成、推理等方面的能力性能；

2、规划能力：关注智能体在任务规划、调度和优化等场景的功能支持度；

3、记忆能力：关注智能体短期和长期记忆能力的优越度；

4、执行能力：关注智能体在虚拟环境和现实环境的执行能力水平。

渊亭科技牵头编制此份标准，不仅彰显着自身在智能体领域的技术远见和前沿思考，而且还为智能体技术在国防、金融等行业的广泛应用奠定了坚实的标准化基础。

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目前，渊亭科技正结合自身大模型产品的规划节奏以及实际项目情况，深度融合智能体技术，进行产品能力迭代优化，促进大模型在各领域的高效落地应用。

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与此同时，渊亭科技也将继续参与基于大模型的智能体系列标准编制，为行业生态建设和技术标准化发展积极贡献智慧和力量。