近日，渊亭科技在数据处理领域再添硕果，其自主研发的“一种数据并行推演仿真方法及系统”成功获得国家知识产权局颁发的发明专利证书。该技术突破了传统分布式仿真技术的瓶颈，为大规模仿真计算提供了一种高效、稳定的解决方案，能够充分利用仿真系统的计算资源，显著提升仿真系统的传输效率和整体性能。

随着现代仿真技术的快速发展，仿真战场的规模日益扩大。然而，现有的分布式仿真方法在处理大规模仿真任务时面临诸多挑战，如全量数据共享导致的数据传输压力大、依赖第三方服务存储等问题，制约了仿真系统的效率和性能。

为解决上述技术难题，渊亭科技创新性地提出了“一种数据并行推演仿真方法及系统”。该专利方法重新设计数据处理与传输方式，通过区域划分、数据本地存储、以及节点间直连通信等手段，合理分配计算负载和控制数据传输量，使仿真过程更加高效、稳定。

技术原理>>

1、协调节点基于地理位置对所有待分析单位进行分区，将每个分区分配至不同的仿真节点，合理分担计算分配负载。

2、数据存储在各个仿真节点本地，提升了数据访问速度和系统的整体响应能力。

3、各仿真节点独立处理并筛选本地数据，通过订阅事件机制，仅向其他仿真成员节点返回实际需要的数据，减少数据传输量，减轻系统的传输压力。

4、仿真节点之间采用直连方式进行通信，减少了数据传输路径和中间环节，从而提升传输效率。

实现步骤

这一发明不仅显著提高了仿真运行效率，还增强了系统的可扩展性和适应性，为处理更加复杂的仿真任务和支持大规模仿真计算提供了坚实的技术保障，在国防军事、智能交通、城市规划、应急管理等领域具有广阔的应用前景。

近年来，渊亭科技不断加强知识产权创新工作，已拥有200余项人工智能类发明专利和软件著作权。此次获得国家专利认证，不仅是对渊亭科技技术实力的又一次肯定，也是对公司在人工智能领域持续创新和贡献的认可。

展望未来，渊亭科技将继续深化推演仿真等前沿技术的研究，不断攻克技术难题，推动专利成果的转化与应用，为各行业的数字化转型与智能化升级贡献力量。